醫(yī)療大數(shù)據(jù)券商行業(yè)研究報(bào)告及人工智能·經(jīng)典書籍收藏整理
關(guān)于人工智能，我們經(jīng)常會(huì)聽說這些話：

1、下一個(gè)十年，人工智能可能會(huì)爆發(fā)，并主導(dǎo)一個(gè)科技與商業(yè)時(shí)代；

2、當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到人工智能，最值得期待的領(lǐng)域之一就是醫(yī)療大健康；

3、人工智能會(huì)取代醫(yī)生。

那為何，人工智能技術(shù)走到今天，依然面臨著重重困難？因?yàn)?，屬于這個(gè)時(shí)代的人才還遠(yuǎn)未到來。

1、可能你是舉世名醫(yī)，但你不懂算法是怎么設(shè)計(jì)出來的；

2、可能你數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)天才，精通各種算法，但你不懂臨床。

那未來，究竟誰能夠奠定并引領(lǐng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展？答案：我們推測，最有可能是懂算法思維與邏輯的醫(yī)生。

"世界互聯(lián)網(wǎng)之父”凱文·凱利，在新書《必然》里說：我們以后的工資水平取決于是否能與人工智能配合。所以，為了未來，就算學(xué)不會(huì)，你也要懂。

這個(gè)年代，關(guān)于人工智能和大數(shù)據(jù)的書，沒有一萬本也有一千本，而在這里，我們列出來的，都是經(jīng)過專業(yè)人士仔細(xì)挑選的，沒有一本水書。

第一部分主要是入門級的介紹書籍，讀懂這些書不需要太多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，適合外行的人員入門，也適合本行業(yè)的人進(jìn)一步拓寬視野；

第二部分主要是專業(yè)書籍，主要包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)結(jié)合編程語言的相關(guān)資料；

第三部分主要是醫(yī)療大數(shù)據(jù)/人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，這一部分電子書不多，但是對應(yīng)的券商行業(yè)研究報(bào)告非常多。這里也為大家梳理了近幾年來質(zhì)量非常高的相關(guān)行業(yè)報(bào)告。

第一部分 大數(shù)據(jù)與人工智能概述

1.《生命3.0》

《生命3.0》一書中，作者邁克斯·泰格馬克對人類的終極未來進(jìn)行了全方位的暢想，從我們能活到的近未來穿行至1萬年乃至10 億年及其以后，從可見的智能潛入不可見的意識(shí)，重新定義了“生命”“智能”“目標(biāo)”“意識(shí)”，并澄清了常見的對人工智能的誤解，將幫你構(gòu)建起應(yīng)對人工智能時(shí)代動(dòng)態(tài)的全新思維框架，抓住人類與人工智能共生演化的焦點(diǎn)。

2.《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》

這本書的名字，顯示著作者試圖在機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)流派間進(jìn)行整合，最終提出機(jī)器學(xué)習(xí)里的“牛頓三定律”的理想。作者在這本書里，介紹了當(dāng)前常用的算法的發(fā)展歷程，這些算法包括決策樹，遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，樸素貝葉斯及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，隱式馬爾可夫鏈，K最近鄰及支持向量機(jī)，作者還介紹了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法。在介紹算法時(shí)，作者還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)里最大的兩個(gè)阻礙，過擬合及維度災(zāi)難。

3.《奇點(diǎn)臨近》

《奇點(diǎn)臨近》是一本有思維方法論啟示的書；十一本站在歷史的高度，正面思考科技力量的書；是一本充滿想象與預(yù)言，但又不失科學(xué)論證的書?？梢院芎玫拈_闊我們對未來的視野。

4.《智能浪潮》

作者在書中創(chuàng)新性提出，我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)被增強(qiáng)了的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，個(gè)人和組織在科技的影響下將會(huì)出現(xiàn)顛覆式轉(zhuǎn)變，他在書中舉出了大量的案例和豐富的圖片向我們展示了一個(gè)智能的未來。在當(dāng)下快速變化的世界，無論是個(gè)人還是組織，這本書都是一本實(shí)用的指南。

5.《心智社會(huì)》

人工智能之父馬文·明斯基認(rèn)為“大腦不過是肉做的機(jī)器”，大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維——意識(shí)、精神活動(dòng)、常識(shí)、思維、智能、自我，最終形成“統(tǒng)一的智慧”。這種智能組合就是“心智社會(huì)”。馬文·明斯基之所以被譽(yù)為人工智能之父，不是因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)了某一個(gè)特別NB的算法。而是因?yàn)槠鋵θ祟惖恼J(rèn)知過程有著獨(dú)特的見解，從而能利用對人類認(rèn)知的洞察來指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研發(fā)。其在70年代寫成的心智社會(huì)一書，令當(dāng)前的人工智能研究者還會(huì)常讀常新。

6.《情感機(jī)器》

《情感機(jī)器》是人工智能之父集一生功力寫成的集大成之作。如何讓機(jī)器有感情，是在機(jī)器智能即將超越人之后的人工智能的下一個(gè)天花板。情感計(jì)算的概念，也隨著Chatbot（聊天機(jī)器人）而火了起來。閱讀這本書，會(huì)讓讀者認(rèn)識(shí)到情感不一定是人類獨(dú)有的特征。情況也可以被表示為一連串的計(jì)算。而賦予機(jī)器情感，我們也能造成有常識(shí)，有直覺的機(jī)器。如果你想打破人工智能的黑盒子，這本書也是一本需要反復(fù)研讀的大作。

7.《理解信念：人工智能的科學(xué)理解》

這本書的作者尼爾斯•尼爾森（NilsJ.Nilsson）是斯坦福大學(xué)教授。這是一本哲學(xué)書。其核心論旨包括，我們?nèi)祟惖母杏X系統(tǒng)是獲取外界信息、形成信念的唯一途徑；運(yùn)用科學(xué)方法、經(jīng)由嚴(yán)格批評和修正而建立起來的信念，是相對真實(shí)且更為有用的。人工智能在某種程度上，和人類一樣擁有信念，或者可以說，人類是一臺(tái)臺(tái)復(fù)雜的機(jī)器。

8.《人工智能的未來》

《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認(rèn)為，2045年，人工智能將超越人類智能，儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對接”，世界將開啟一個(gè)新的文明時(shí)代，“奇點(diǎn)”到來！那個(gè)時(shí)候，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？

9.《AI:人工智能的本質(zhì)與未來》

人工智能界神級女性牛人的詳盡之作。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概括，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。

10.《未來簡史：從智人到智神》

《未來簡史:從智人到智神》進(jìn)入21世紀(jì)后，曾經(jīng)長期威脅人類生存、發(fā)展的瘟疫、饑荒和戰(zhàn)爭已經(jīng)被攻克，智人面臨著新的待辦議題：永生不老、幸福快樂和成為具有“神性”的人類。在解決這些新問題的過程中，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將顛覆我們很多當(dāng)下認(rèn)為無需佐證的“常識(shí)”，比如人文主義所推崇的自由意志將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，機(jī)器將會(huì)代替人類做出更明智的選擇。

11.《智能的本質(zhì)-人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的64個(gè)大問題》

在書中，作者從常識(shí)出發(fā)，對人工智能和機(jī)器人表達(dá)了很多“令人驚訝”而又讓人深思的觀點(diǎn)。例如在陪伴老年人方面，迄今為止先進(jìn)的機(jī)器人都不如狗做得好。書中充滿了思辨和哲學(xué)判斷，感覺作者屬于樂觀派中的悲觀派，樂觀的是認(rèn)為不會(huì)出現(xiàn)終結(jié)者，悲觀的是AI發(fā)展還是太慢了。

12.《第二次機(jī)器革命》

《第二次機(jī)器革命》這本書，是那種能夠在機(jī)場書店找到的圖書，這本書不算厚，兩三個(gè)小時(shí)就可以讀完，也不算燒腦。書中的內(nèi)容圍繞著以人工智能和數(shù)字化為代表的技術(shù)對未來社會(huì)的影響展開論述。

13.《人工智能時(shí)代》

這本書的作者Kaplan是斯坦福大學(xué)頂尖人工智能專家。卡普蘭本科畢業(yè)于芝加哥大學(xué)歷史與科學(xué)哲學(xué)專業(yè)，之后考入賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，后進(jìn)入斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室工作。這本書的英文名直譯過來是人不必遵守機(jī)器的規(guī)則。這是一個(gè)老人寫的書，這種警世的書也需要由一個(gè)老人寫出，作者見證了人工智能的低潮與復(fù)興，見證了越來越大的貧富差距。他活到了替子女說話的年紀(jì)，又沒有丟掉幽默。這樣智慧的老人，值得我們?nèi)A聽。

14.《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。維克托•邁爾•舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

15.《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見未來的新思維》

本書是一本超越《黑天鵝》的驚世之作。如果說塔勒布認(rèn)為人類行為是隨機(jī)的，都是小概率事件，是不可以預(yù)測的；那么全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)權(quán)威Barabasi則認(rèn)為，人類行為93%是可以預(yù)測的。

16.《智慧社會(huì)：大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)》

如果要在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域推舉出一個(gè)代表性的科學(xué)家，阿萊克斯·彭特蘭是一個(gè)無法令人忽略的名字。經(jīng)過數(shù)年極具開創(chuàng)性的研究，社會(huì)物理學(xué)這個(gè)全新科學(xué)領(lǐng)域的根基已足夠深厚。社會(huì)物理學(xué)是關(guān)于想法流的科學(xué)，正是在想法流的幫助下，我們才得以提高集體智能，促進(jìn)智慧社會(huì)的形成。

17.《大數(shù)據(jù)可視化：重構(gòu)智慧社會(huì)》

大數(shù)據(jù)的目的最終還是要講一個(gè)好故事。而人類是一種視覺動(dòng)物，一幅圖的效果好過千言萬語。這本書舉出了很多第一線的例子，來說明怎么樣去做出好的數(shù)據(jù)可視化，對于任何要處理數(shù)據(jù)的人來說，這本書中的道理都是必不可少的，須要透徹掌握的。

18.《大數(shù)據(jù)思維與決策》

《大數(shù)據(jù)思維與決策》是大數(shù)據(jù)時(shí)代的奠基之作，耶魯大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊恩·艾瑞斯早在20世紀(jì)末就洞察到大數(shù)據(jù)浪潮的到來?！洞髷?shù)據(jù)思維與決策》通過講述各個(gè)領(lǐng)域有關(guān)大數(shù)據(jù)分析與決策的經(jīng)典案例，為讀者解答了一系列關(guān)系到現(xiàn)在與未來的問題，如為什么谷歌和亞馬遜比你還了解你自己的喜好、醫(yī)生如何利用數(shù)據(jù)分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創(chuàng)造性為孩子提供有效的教育指導(dǎo)，以及政府、法院如何在推動(dòng)信息公開的同時(shí)制定出有益于未來的制度和法案等。

19.《赤裸裸的未來·大數(shù)據(jù)時(shí)代：如何預(yù)見未來的生活和自己》

全書主題聚焦于未知與未來，但論述絕非建立在想象之上的空中樓閣，其間穿插著大量事例，或基于客觀現(xiàn)實(shí)，或依據(jù)科學(xué)推測，生動(dòng)有趣。塔克爾通過大量的訪談和調(diào)查，約見各領(lǐng)域的權(quán)威人士，積累了極為豐富的素材，提取了他們有關(guān)現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)和對未來的預(yù)期，為我們展開了有關(guān)未來社會(huì)各領(lǐng)域的翔實(shí)可信的圖景，講述的雖是前沿科技主題，內(nèi)容卻平實(shí)親和。

20.《大數(shù)據(jù)：從概念到運(yùn)營》

大多數(shù)企業(yè)對大數(shù)據(jù)這個(gè)概念并不陌生，但真正通過對大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的有效運(yùn)營獲得業(yè)績增長的企業(yè)卻少之又少。為了扭轉(zhuǎn)這一局面，企業(yè)應(yīng)該如何針對自己的業(yè)務(wù)領(lǐng)域開辟新的數(shù)據(jù)源？如何搭建合理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)？如何讓業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門高效互動(dòng)以提供更好的用戶體驗(yàn)？比爾•施瑪澤是大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)易安信的首席技術(shù)官，在這本書中，他毫無保留地分享了自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域超過20年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

第二部分 人工智能 算法書籍

21、《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》——作者: 羅素 (Stuart J.Russell) 著。

22、《人工智能：復(fù)雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略》作者：George F.Luger著。

23、《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》——作者：高楊、衛(wèi)崢 著。

24、《白話深度學(xué)習(xí)與TensorFlow》——作者：高楊、衛(wèi)崢 著。

25、《深度學(xué)習(xí)》——作者：Ian Goodfellow著。

26、《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》——作者：Ethem Alpaydin著。

27、《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》-作者：麥好 著。

28、《機(jī)器學(xué)習(xí)與R語言》——作者：Brett Lantz 著。

29、《機(jī)器學(xué)習(xí)》——作者：周志華

30、《python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》——作者：Alexander T. Combs

31、《數(shù)學(xué)之美》——作者：吳軍 著。

32、《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》——作者：[美] Peter Harrington 著；

33、《模式識(shí)別》——作者：Sergios，Theodoridis著；

34、《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論》——作者: Vladimir N.vapnik

35、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》—— 作者: Simon Haykin

36、《程序員的數(shù)學(xué)》——作者: [日] 結(jié)城浩

37、《集體智慧編程》——作者: Toby Segaran

38、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》——作者：Jiawei Han

39、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》——作者：Simon Haykin

40、《貝葉斯思維：統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》——作者：Allen B. Downey

41、《圖像處理、分析與機(jī)器視覺》——作者：Milan Sonka，

42、《機(jī)器視覺》——作者：[美] 伯特霍爾德·霍恩 著；

43、《面向機(jī)器智能的TensorFlow實(shí)踐》——作者: 山姆·亞伯拉罕

44、《深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實(shí)戰(zhàn)》——作者：喻儼

45、《深度學(xué)習(xí)-21天實(shí)戰(zhàn)caffe》——作者：趙永科

46、《TensorFlow實(shí)戰(zhàn)google深度學(xué)習(xí)框架》——作者：鄭澤宇

47、《TensorFlow實(shí)戰(zhàn)》-作者：黃文堅(jiān)

48、《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》——作者：Holden Karau & Andy Konwinski著

49、《R語言實(shí)戰(zhàn)-機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析》——作者：左飛

50、《Keras快速上手：基于Python的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》-謝梁

第三部分
人工智能+醫(yī)療 券商行業(yè)研究報(bào)告合集。